Cómo aprovechar la IA para impulsar el engagement de los clientes en 2025

En esta guía, hablaremos de diferentes técnicas para usar la IA y comprender y predecir el comportamiento de los clientes, automatizar respuestas y personalizar experiencias. También exploraremos las soluciones de engagement con IA para que conectes con tus visitantes en el momento ideal, aumentes el engagement, mejores la satisfacción del cliente y refuerces la lealtad.

1. Crea chatbots con IA para atención 24/7

El 62% de los clientes prefieren usar un chatbot con IA, en vez de esperar a un agente humano. La razón es simple: los chatbots con IA dan respuestas al instante, mientras que un agente puede tardar 15 minutos o más en contestar.

Los chatbots generan conversaciones más naturales y relevantes gracias al procesamiento de lenguaje natural (PLN) y al aprendizaje automático. El PLN es una rama de la IA que permite a los chatbots:

• Detectar la emoción detrás del mensaje de un usuario
• Entender la intención del usuario, incluso si la frase está incompleta o es informal
• Entender e interpretar el lenguaje humano (sinónimos, jerga, contexto e incluso errores tipográficos)

El aprendizaje automático, por otro lado, ayuda a mejorar las interacciones con los clientes. Ayuda a los chatbots a aprender y recordar el contexto de cada conversación. Así pueden dar respuestas más relevantes y gestionar preguntas de seguimiento.

Los chatbots pueden encargarse de la atención al cliente, ventas y generación de leads. Por eso, el primer paso es identificar para qué los quieres entrenar. Una vez lo tengas claro, define cómo pueden los chatbots con IA servir en tu negocio y pon objetivos. Estos son los pasos para desplegarlo:

👉 Paso 1: Definir las funciones del chatbot con IA

Para que tu chatbot satisfaga las expectativas y necesidades de los clientes, haz una lluvia de ideas con tu equipo y responde a estas preguntas:

• ¿Cómo ayudarán los chatbots con IA a nuestros clientes?
• ¿Cuáles son los principales problemas de nuestros clientes que los chatbots con IA pueden ayudar a resolver?

Puedes definir las funcionalidades que quieres a partir de las respuestas. Aquí tienes un resumen de funciones clave de los chatbots para orientarte:

👉 Paso 2: Elegir una plataforma de IA

Por norma general, elige una plataforma de IA que se adapte mejor a las necesidades y presupuesto de tu negocio. También considera las habilidades técnicas de tu equipo.

Si tu equipo no es técnico, elige una plataforma que no requiera codificación. Pero si tienen conocimientos técnicos, opta por una avanzada. Así consigues más personalización e integración.

Aquí tienes una tabla comparativa de plataformas de IA populares, destacando sus fortalezas únicas.

👉 Paso 3: Desarrollar el flujo conversacional

Comprender las necesidades e intenciones del usuario es la mejor manera de lograr que tus chatbots sean naturales, útiles y atractivos. Por ejemplo, si tu chatbot es para una agencia de reclutamiento, debe cubrir las necesidades y metas típicas de quienes buscan trabajo y empleadores, como:

• Búsqueda de empleo
• Coincidencia de empleo
• Preparación para entrevistas
• Asistencia en aplicaciones

Una vez que entiendas sus necesidades e intenciones, mapea los recorridos del cliente. Descubre qué caminos siguen tus clientes al interactuar con tu chatbot. ¿Hacen preguntas, buscan recomendaciones o requieren ayuda? Las respuestas te ayudarán a escribir respuestas que guían a los usuarios y elegir el mejor tipo de contenido.

Para saber qué tipo de contenido crear, aquí están los más populares. He usado las intenciones mencionadas para darte una idea clara.

Cuando crees contenido, hazlo corto, claro y directo. Así el chatbot accede rápido a la información relevante y da respuestas prácticas y útiles.

Recuerda añadir llamadas a la acción claras (CTA) como “Haz clic aquí” o “¿Te ayudo con algo más?”. Así mantienes la conversación atractiva y evitas que los clientes se pierdan.

2. Combina IA y agentes humanos

Los chatbots híbridos ya son tendencia. Así, configuras que las dudas más complejas se escalen a un operador humano para que los usuarios consigan la ayuda que de verdad necesitan.

Así funciona:

Primero la IA filtra y resuelve las consultas generales de los clientes. Pero si la pregunta se complica, la IA transfiere al agente humano.

Puedes programar disparadores de escalado. Estas reglas indican a los chatbots cuándo hace falta intervención humana. Aquí algunos ejemplos útiles de disparadores:

• El cliente solicita hablar con un agente humano
• La consulta requiere una respuesta compleja, detallada o especializada
• La IA da varias soluciones pero no resuelve el problema
• El entrenamiento del chatbot no cubre un idioma específico o funcionalidad
• El cliente plantea un problema grave (ej. seguridad o disputa de facturación)
• La IA detecta sentimientos negativos como enfado, insatisfacción o frustración

Otro paso clave es lograr que la plataforma de IA se integre con tus sistemas internos (ejemplo: CRM, base de datos o ERP). Así, el chatbot envía los datos y el historial del cliente al agente humano y el usuario no repite información.

3. Aprovecha el análisis predictivo para una interacción proactiva

Los datos son el activo más valioso de las empresas. Cuantos más datos recojas y analices, mejor personalizas las interacciones con los clientes. El análisis y el aprendizaje automático son clave para obtener los insights necesarios.

El análisis rastrea comportamientos, tendencias e interacciones de los clientes en el sitio web. Los algoritmos de aprendizaje automático analizan los datos y detectan patrones para hacer predicciones precisas. El análisis predictivo (ej. H2O.ai y TIBCO Spotfire) es una herramienta que combina ambas tecnologías para prever tendencias y resultados futuros.

Por ejemplo, si tienes una empresa de alquiler de propiedades, el análisis predictivo ayuda a enviar anuncios o promociones personalizadas según el historial de reservas. Si los datos muestran que clientes de un sector suelen reservar villas en la Toscana durante el verano, anticípate y ofréceles opciones similares antes de temporada alta para mantenerlos interesados.

Aquí tienes otras formas en que el análisis predictivo transforma tu marketing:

3.1 Personaliza la experiencia del cliente

El análisis predictivo te ayuda a anticipar necesidades y deseos de los clientes. Analiza sus comportamientos previos y usa estos insights para adaptar tu contenido, productos o campañas.

Por ejemplo, si tus clientes han alquilado villas en la Toscana con piscina y vistas en los últimos 2 años, el análisis predictivo usa esos datos para recomendar comodidades y servicios similares. Así, cuando entren a tu sitio o abran el email, verán villas sugeridas en la Toscana con piscina privada y vistas increíbles. Así, el cliente se siente especial y aumenta la interacción con tu marca.

3.2 Predicción de abandono para fidelizar clientes

Como indica el nombre, la predicción de abandono detecta si un cliente va a dejar de adquirir tus productos/servicios o no va a volver. Así funciona el aprendizaje automático para estimar cuántos clientes están en riesgo de irse.

Recupera su interés con campañas de re-engagement. Son campañas de marketing que combinan incentivos y contenido actualizado. Así recuerdas a tus clientes lo que se están perdiendo.

Las campañas de re-engagement pueden ser de muchos tipos, por ejemplo:

• Campañas de email
• Publicidad dirigida
• Acciones en redes sociales

Factores clave para una campaña de re-engagement

La facilidad siempre es lo principal. Cuando envíes campañas de re-engagement, asegúrate de que los enlaces lleven directo a la landing correspondiente. Otras buenas prácticas para campañas eficaces son:

• Analiza datos de los clientes para mejorar tu engagement y respuesta
• Agrupa a tus clientes según su actividad, intereses o historial de compras
• Crea asuntos (emails), slogans (anuncios) y mensajes (redes) atractivos y pegadizos
• Genera urgencia para motivar a actuar antes (ejemplo: solo disponible por las próximas 36 horas)
• Elige incentivos acordes a las transacciones o interacciones anteriores (ejemplo: descuento, envío gratis o acceso exclusivo)
• Contacta por varios canales (ejemplo: envía serie de emails, notificaciones SMS, campañas de retargeting para visitantes web)
• Manda un recordatorio amistoso de sus buenas experiencias (ejemplo: recordamos tu estadía en la villa de Chianti) y añade opciones de actualización

4. Ofrece experiencias de compra interactivas para eCommerce

Los consumidores, en especial millennials, prefieren comprar en línea. Por eso, las empresas usan IA para hacer que las compras online sean más cómodas, divertidas y personales. Se crean funciones para que la compra en línea se sienta como en tienda física.

La función de IA más popular en eCommerce es el probador de Realidad Aumentada (AR). Es un probador virtual: puedes ver cómo te quedan ropa, maquillaje y otros productos antes de adquirirlos. Un ejemplo es la app de manicura Neonail de Cosmo Group.

Neonail usa AR y aprendizaje automático para aplicar un efecto 3D realista en tus uñas. Solo pon la mano frente a la cámara del móvil y explora los esmaltes que ofrecen. Está diseñada con luz controlada y sin reflejos para asegurar que veas el resultado final con calidad.

Aquí tienes otras funciones populares que hacen la compra divertida e interactiva:

La IA no solo ayuda a los usuarios a explorar lo que quieren; también agiliza eCommerce y reduce costes de operación. Un buen ejemplo es la IA para gestionar devoluciones, que analiza patrones para predecir qué productos tendrán más devoluciones. Así, puedes anticipar soluciones y minimizar devoluciones.

5. Ofrece contenido útil y relevante

El contenido es clave para mantener interesados a tus clientes y que vuelvan. Por eso, el 73% de los marketers prioriza el marketing de contenidos en su estrategia.

Como regla básica, tu contenido debe priorizar valor y relevancia. Cuanto más útil y relevante, más regresará tu audiencia para futuras novedades.

Cuando crees contenido, conoce bien a tus potenciales clientes. Descubre sus datos demográficos, intereses y retos actuales. Usa IA para analizar contenido de la competencia, seguir tendencias y conversaciones en redes.

Aquí tienes otras formas comprobadas de crear contenido atractivo:

5.1 Usa técnicas de storytelling

El storytelling crea lazo emocional con tu audiencia. Las empresas describen un problema común o situación real en su contenido para captar interés. Si el problema descrito es el mismo que vive el prospecto, se sentirá identificado y comprendido.

Prime Time Window Cleaning es un gran ejemplo. Su página de servicio conecta con las frustraciones más comunes de sus clientes. Por ejemplo, para su servicio doméstico de limpieza de ventanas:

¿Cansado de ver los cristales sucios, pero no tienes tiempo ni posibilidad de limpiar tus ventanas?

Desde la perspectiva del cliente potencial, Prime Time Window Cleaning es una empresa empática que entiende tus problemas. Así, confían más y contratan el servicio, sintiendo que será la solución.

5.2 Demuestra compromiso para generar confianza

Crear y mantener la confianza del cliente requiere trabajo constante. Una forma efectiva es comunicar tu compromiso con la calidad, profesionalidad y confianza en tu página “Sobre nosotros”.

Contar los inicios humildes de la empresa es el modo en que Fortune Restoration conecta con los prospectos. Empiezan con la frase “Era 1979, cuando Robert, Tom y Peter iban a la universidad…”. Muchos se identifican porque todos empezamos desde abajo. Los hermanos muestran que no son la excepción. Continúan con:

• Fuerte vínculo con la comunidad local
• Espíritu emprendedor de los fundadores y ética de trabajo
• Crecimiento y éxito de la empresa, incluida la construcción de credibilidad sólida

5.3 Aporta contenido educativo para valor sostenido

La gente busca en línea para aprender cosas nuevas. Por eso, siempre mezcla tu contenido con información educativa.

La sencillez de las guías paso a paso es lo que más atrae. Si dan instrucciones claras y prácticas, el lector creerá que puede solucionar su problema. Es lo que hace Alex Martinez, CEO de Real Estate Skills, en su blog.

Con sus guías y tutoriales avanzados ayuda tanto a principiantes como inversores expertos a mejorar sus habilidades. ¿Quieres empezar a hacer wholesaling inmobiliario en Texas? Ahí consigues todo lo que necesitas para comenzar con éxito. Las guías incluyen formularios de registro a entrenamientos en línea y videos para empezar.

Wholesaling Real Estate in Texas: Opinión de Michael sobre Pro Wholesaler VIP

Aquí tienes los tipos de contenido más usados, el mejor sitio para mostrarlos y un ejemplo real.

6. Sé constante

Al terminar tu contenido y campañas, identifica los mejores momentos para interactuar. Si tu audiencia pasa más tiempo en TikTok, la IA puede analizar sus horarios y decirte cuándo están más activos. Consulta estadísticas para saber cuándo publicar.

Estos horarios no siempre sirven para todos. Así que prueba qué funciona mejor para ti. Cuando lo decidas, mantén tu calendario. Si tu audiencia sabe cuándo habrá nuevo contenido, lo esperarán con interés.

Conclusión

Algunos se preguntan si el engagement con IA es oportunidad o amenaza. Todo tiene sus pros y contras, pero usándola bien la IA es un gran aliado para fortalecer la relación con los clientes y cumplir sus expectativas.

Adoptar la IA no significa que reemplazas lo humano. Solo aprovechas la tecnología para crear experiencias más rápidas y satisfactorias para los clientes.

¿Listo para mejorar el engagement de los clientes? Descubre las soluciones de IA de Smartsupp y verás cómo ayudan a crear experiencias memorables.