Cómo usar IA para un servicio al cliente sin fricciones en 2025

Al terminar esta guía, sabrás qué herramientas de IA usar para mejorar tus tiempos de respuesta, escalar el soporte en picos de demanda o crear experiencias personalizadas.

10 formas de aprovechar la IA en tu servicio al cliente

Si ya quieres integrar IA en tu estrategia de soporte al cliente, así puedes hacerlo:

1. Identifica los huecos para crear interacciones más inteligentes

Detecta áreas de tu servicio al cliente que necesitan mejora. La IA es más eficaz cuando resuelve problemas concretos. Revisa los tiempos de respuesta, tasas de resolución y la satisfacción del cliente para saber si:

• Los clientes esperan demasiado para obtener respuestas
• Las preguntas repetitivas ocupan la mayor parte del tiempo de tu equipo de servicio al cliente
• Te cuesta personalizar las experiencias del servicio al cliente

Cuando identifiques los huecos en tu servicio al cliente, como respuestas lentas, tareas repetitivas o falta de personalización, usa esa información para mejorar. Si los tiempos de respuesta son un problema, prueba chatbots con IA para responder preguntas frecuentes rápidamente. Para consultas repetitivas, automatiza tareas como clasificar tickets o actualizar el estado.

2. Usa chatbots con IA para gestionar consultas básicas de clientes

El 69% de los usuarios quedan satisfechos tras interactuar con un chatbot. Los chatbots ahorran tiempo, tanto a ti como a tus clientes.

Los chatbots avanzados usan procesamiento del lenguaje natural (PLN) para dar respuestas más humanas. Pueden:

• Responder preguntas frecuentes como “¿Dónde está mi pedido?” o “¿Cuáles son sus horarios de atención?”
• Ayudar a los clientes a rastrear paquetes o restablecer contraseñas.
• Recoger datos básicos, como el nombre o el problema del cliente, antes de transferir a un agente humano si es necesario.

Funciona 24/7, así que tus clientes pueden obtener ayuda en cualquier momento, aunque tu equipo no esté disponible. Integra Smartsupp en tu sitio web o plataformas de mensajería como WhatsApp o Facebook Messenger.

1. Haz una lista de las preguntas más frecuentes de tus clientes.
2. Programa el chatbot para responder esas preguntas con respuestas claras y útiles.
3. Agrega opciones para que los clientes hablen con una persona real si su problema es más complejo.

3) Sorprende a tus clientes con las mejores recomendaciones

Usa IA para analizar el comportamiento, preferencias e interacciones previas de tus clientes, así puedes sugerir productos, servicios o soluciones justas en el momento justo. Esto mejora la satisfacción del cliente y además aumenta las ventas hasta un 40%. Así potencia la IA las recomendaciones personalizadas:

• La IA rastrea lo que tus clientes miran en tu sitio web o app para entender sus intereses.
• La IA hace recomendaciones con base en el comportamiento en tiempo real, como productos añadidos al carrito o búsquedas durante una sesión.
• La IA segmenta clientes según preferencias, comportamiento y ubicación, para que tus campañas de marketing sean personalizadas y efectivas. Por ejemplo, envía un cupón para chaquetas de invierno a usuarios de regiones frías durante rebajas de temporada.
• La IA revisa compras anteriores del cliente y usa esos datos para sugerir productos complementarios o relacionados. Por ejemplo, Mira IA recomienda los productos más adecuados y muestra accesorios compatibles o servicios relacionados.

Así lo haces:

• Usa Mira IA para crear recomendaciones personalizadas para tu negocio.
• Configura algoritmos de IA como filtrado colaborativo o filtrado basado en contenido para ajustar productos o servicios a las preferencias individuales de cada cliente.
• Haz pruebas A/B para comparar qué recomendaciones funcionan mejor. Controla métricas como la tasa de clics, tasa de conversión o valor medio de compra para ver cuál resulta más eficaz.

4. Deja que tu equipo resuelva los problemas complejos

Las tareas repetitivas ralentizan a tu equipo y hacen que gasten casi el 40% de la semana laboral en trabajo manual. La IA puede encargarse de esas tareas rutinarias, dejando que tu equipo se enfoque en lo importante. La IA puede manejar un amplio rango de tareas repetitivas, entre ellas:

• Enrutamiento de tickets: Enviar automáticamente los problemas del cliente al departamento o la persona correcta según palabras clave.
• Emails de seguimiento: Enviar recordatorios, encuestas o actualizaciones por email tras una interacción con el cliente.
• Seguimiento de pedidos: Permitir que los clientes vean actualizaciones en tiempo real sobre sus pedidos sin ayuda de un agente.
• Resolución básica de problemas: Guiar a los clientes por soluciones paso a paso para problemas comunes.

Para empezar, revisa tu proceso actual y haz una lista de tareas diarias de tu equipo que no requieren juicio humano.

Zendesk, Freshdesk o HubSpot ofrecen funciones de automatización para agilizar estas tareas. Configura una automatización a la vez.

Supervisa su desempeño y ajústala según los comentarios de clientes y agentes. Automatizar tareas repetitivas también asegura que se hagan más rápido y con menos errores. Por ejemplo, la IA puede derivar un ticket al equipo correcto en segundos, mientras un humano tardaría minutos filtrando las solicitudes del cliente.

5. Automatiza soluciones de resolución de problemas con herramientas de autoservicio con IA

Usa IA para ayudar a tus clientes a encontrar soluciones sin tener que contactar a tu equipo de soporte. La clave es mantener los contenidos simples, visualmente claros y siempre actualizados.

Cuantos mejores sean tus recursos, menos solicitudes de soporte recibirás. Así te ayuda la IA:

• FAQs inteligentes: La IA analiza las preguntas de los clientes y muestra automáticamente las respuestas más relevantes.
• Asistentes virtuales: Guían paso a paso a los clientes para resolver problemas o configurar cuentas.
• Bases de conocimiento interactivas: La búsqueda impulsada por IA permite encontrar artículos o vídeos detallados para resolver problemas.

Un buen ejemplo de opciones de autoservicio con IA es la función de chatbot en Classe365. Cuando los clientes interactúan con el chatbot, pueden seleccionar preguntas como “Gestionar evaluaciones y calificaciones” o “Iniciar sesión en la cuenta de usuario”.

Cuando el cliente elige un tema, el chatbot muestra guías detalladas para la resolución de problemas y va acompañando al usuario paso a paso.

6. Usa analítica predictiva para anticipar necesidades de clientes

La IA analiza datos históricos, predice el comportamiento del cliente y aporta insights accionables para mejorar la experiencia. Al anticipar necesidades puedes ofrecer soluciones antes de que las pidan, creando interacciones sin fricciones y aumentando la lealtad.

Así ayuda la analítica predictiva en el servicio al cliente:

• La analítica predictiva te ayuda a anticipar lo que los clientes pueden necesitar según sus acciones. Por ejemplo, si alguien tiene una suscripción, el sistema puede recordarle cuándo renovar o sugerirle mejores planes.
• La IA puede detectar patrones en las conversaciones, quejas o comentarios del cliente que anticipen un problema: por ejemplo, un aumento en devoluciones puede significar un fallo en la fabricación.
• La IA usa modelos predictivos para recomendar soluciones, productos o servicios personalizados. Un ejemplo es Transparent Labs: si un cliente mira la página de “Pre-Workout”, el sistema sugiere productos relacionados como BCAA Glutamina o Creatina HMB para ganar músculo.

Sigue estos 5 pasos para implementar analítica predictiva en el servicio al cliente:

• Recoge datos del CRM, redes sociales, emails y chats. Cuantos más datos, más certeras serán las predicciones.
• Usa herramientas con IA como Mira IA especializadas en analítica predictiva.
• Detecta tendencias en los datos, como muchas preguntas sobre cierto producto.
• Usa estos insights para crear estrategias proactivas, por ejemplo, ofreciendo tutoriales de producto antes de que los clientes los pidan.
• Capacita a tu equipo para usar datos predictivos y así mejorar respuestas y personalizar cada contacto con el cliente.

7. Combina IA y soporte humano para crear vínculos sólidos con tus clientes

Aunque puedes usar IA para gestionar tareas repetitivas y consultas simples, nunca podrá sustituir la empatía y creatividad que los agentes de soporte humano aportan a tu empresa. Cuando surgen problemas únicos, emocionales o complejos, tu equipo puede intervenir y ofrecer ese trato cercano que genera confianza.

Además, no todos los clientes disfrutan las interacciones automatizadas. Algunos prefieren el trato humano de siempre, sobre todo las personas mayores. De hecho, 1 de cada 6 estadounidenses es sénior: ignorar sus preferencias sería dejar fuera a gran parte de tu audiencia.

Con la mayoría de empresas usando IA para automatizar alguna parte del servicio, puedes sumar la rapidez de la IA al apoyo emocional de tu equipo y ofrecer a tus clientes ayuda ágil, precisa y cuidadosa.

Así lo haces:

• Usa chatbots o asistentes virtuales para tareas simples y repetitivas y deja que tu equipo se centre solo en las interacciones de valor.
• Asegúrate de que tu IA transmita la personalidad de tu marca, así el cliente sentirá la misma conexión que con tus agentes humanos.
• Garantiza transiciones fluidas entre IA y humanos definiendo reglas claras de escalado. Pon límites para que la IA derive el caso en situaciones como frustración o incidencias complejas.
• Usa IA para el contacto proactivo, como recordar renovaciones o recomendaciones personalizadas, mientras los agentes dan soluciones creativas ante desafíos inesperados.
• Controla cómo colaboran IA y personas. Usa el tiempo de resolución y la satisfacción del cliente para detectar dónde puedes mejorar.

8. Asistentes de voz para soporte al cliente

Los asistentes de voz hacen el soporte más rápido y sencillo, sobre todo para quienes buscan respuestas inmediatas sin tener que escribir. Son perfectos para tareas como:

• Responder preguntas frecuentes (por ejemplo, “¿Cuál es mi saldo de cuenta?”)
• Agendar citas o rastrear pedidos
• Guiar a los clientes en los pasos para la resolución de problemas

Muchos prefieren la asistencia por voz porque pueden hacer otras cosas mientras reciben soporte, sin detenerse. Así puedes implementar asistentes de voz:

• Decide si quieres una solución propia o integrar plataformas de voz populares como Amazon Alexa o Google Assistant.
• Crea guiones breves y claros para las consultas típicas de tus clientes, asegurando que el asistente de voz cubra muchas preguntas de forma eficaz.
• Conecta el asistente de voz a tu CRM o base de conocimiento para respuestas personalizadas en tiempo real.

9. Ten un soporte omnicanal sin fricciones con IA

Las plataformas con IA integran todos los canales en un solo sistema, así el historial y preferencias de cada cliente están en un mismo lugar. Si alguien inicia un chat en vivo en tu web y luego llama, el agente ya conoce sus interacciones previas. Sigue estos 3 pasos para empezar:

• Conecta el email, el chat, el teléfono y las redes sociales a tu CRM. Así tendrás paneles unificados para ver patrones, huecos y áreas de mejora en tu soporte.
• Asegúrate de tener chatbots con IA en tus redes sociales para dar soporte 24/7 a tus clientes.
• Usa el historial de compras para entrenar tus herramientas de IA y anticipar necesidades y preferencias en todos los canales.

10. Automatiza la recogida de comentarios para adelantarte a las necesidades del cliente

El 42% de los profesionales de servicio al cliente afirma que la IA les ayuda a recoger y entender comentarios de forma eficiente.

• Herramientas como SurveyMonkey Genius o Typeform con IA crean encuestas atractivas y dinámicas que se adaptan en tiempo real. Si un cliente da una puntuación baja, la encuesta puede preguntar automáticamente el motivo.
• La IA puede recoger comentarios a través de muchos canales como chatbots o encuestas por SMS. Al resolver una consulta de soporte, un chatbot puede preguntar automáticamente: “¿Qué tan satisfecho estás con la atención recibida?”
• La IA puede procesar comentarios al instante, clasificando por temas y detectando el sentimiento (positivo, neutro o negativo). Por ejemplo, detecta muchas quejas sobre retrasos en la entrega para que tu equipo actúe sobre la causa raíz.

Beneficios clave del servicio al cliente con IA

Mientras revisas las ventajas, identifica cuál encaja con tus objetivos para encontrar dónde la IA tendrá mayor impacto.

🤝 Haz más cosas en menos tiempo

Los chatbots con IA pueden resolver hasta el 80% de preguntas frecuentes sin ayuda humana. Deja que tu equipo se dedique a las consultas complejas y que la IA resuelva las simples, como responder preguntas frecuentes o actualizar pedidos.

💰 Ahorra dinero

Las empresas que usan IA para el servicio al cliente pueden reducir gastos hasta un 30%. La IA trabaja sin parar y no necesita descansos. Así, destinas el presupuesto a lo que realmente importa, ahorrando en tareas que no requieren a un humano.

✅ Menos errores

Los sistemas de IA son más precisos haciendo tareas rutinarias. Los humanos pueden equivocarse, pero la IA mantiene la coherencia. Desde enrutar tickets hasta dar respuestas exactas, hace bien el trabajo desde el principio. Gestiona devoluciones, rastrea pedidos o da detalles de políticas sin errores.

🤩 Clientes más felices

El 70% de los clientes está más satisfecho cuando su experiencia es personalizada. La IA recuerda detalles como compras previas o preferencias, dando sugerencias o respuestas a medida. Es como tener un asistente personal para cada cliente.

🕒 Siempre disponible

El 50% de las personas quiere soporte 24/7. La IA nunca duerme, así que tus clientes reciben ayuda cuando la necesiten, incluso de noche o en festivos. Las herramientas impulsadas por IA también ofrecen soporte en varios idiomas, facilitando la atención global.

💪 Gestiona los picos de trabajo con facilidad

La IA puede responder a más solicitudes en períodos de alta demanda. Ya sea Black Friday o el lanzamiento de un producto, la IA se adapta para mantener el servicio ágil sin importar cuánta gente contacte. Prioriza las urgentes o dirige a los clientes al departamento correcto sin perder tiempo.

Conclusión

Al aplicar las estrategias de esta guía, piensa: ¿Cómo puedes usar la IA para no solo responder las necesidades del cliente, sino anticiparlas? Cambiar el chip de reactivo a proactivo puede ser clave para destacar en un mercado competitivo.

Si quieres llevar tu servicio al cliente al siguiente nivel, Mira IA puede ayudarte. Mira no solo automatiza tareas: actúa como experta y asistente de compras, da recomendaciones personalizadas, compara opciones y guía al cliente en decisiones complejas.

Pruébalo gratis ahora y decide si se adapta a lo que tu negocio necesita.

Preguntas frecuentes

¿Puede la IA automatizar por completo el servicio al cliente?

En vez de automatizar por completo el servicio al cliente, el futuro está en combinar IA y experiencia humana. La IA puede ser la primera línea resolviendo incidencias comunes y recogiendo información, mientras las personas se enfocan en tareas complejas y trato emocional.

¿Qué sectores se benefician más de la IA en el servicio al cliente?

La IA impulsa sectores con gran volumen de clientes o necesidad de personalización:

• En eCommerce, personaliza recomendaciones, gestiona devoluciones y automatiza consultas.
• En banca y finanzas, la IA responde preguntas de cuentas, detecta fraudes y da consejos financieros personalizados.
• En telecomunicaciones, la IA resuelve problemas técnicos y gestiona consultas de clientes de forma eficiente.

¿Cómo usar la IA para involucrar a los clientes?

La IA te ayuda a involucrar al cliente personalizando su experiencia. Recomienda productos que le pueden interesar, responde preguntas al instante por medio de chatbots y envía mensajes a tiempo según sus acciones o preferencias.

¿Cómo mantener tus datos seguros al usar IA para el servicio al cliente?

Para asegurar tus datos, encripta toda la información del cliente tanto en tránsito como almacenada. Limita el acceso a datos sensibles: solo personal autorizado y sistemas con IA pueden ver y tratar información de clientes. Trabaja siempre con proveedores de IA que cumplan normas de seguridad como RGPD, HIPAA o PCI DSS según tu sector.

Cómo entrenar el modelo de IA con datos propios

Para entrenar un modelo de IA con tus propios datos, primero recopila y limpia la información de tu negocio, como interacciones con clientes o historiales de transacciones, y asegúrate de que esté bien organizada y etiquetada. Alimenta con esos datos al modelo, ajusta parámetros y pruébalo con parte de esos datos para validar su precisión.