Hogyan használja ki az AI-t az ügyfélkapcsolatok erősítésére 2025-ben?

Ebben az útmutatóban különböző technikákat ismertetünk, hogyan használhatja az AI-t az ügyfélszokások megértésére és előrejelzésére, a válaszok automatizálására, valamint a személyes élmény kialakítására. Bemutatjuk az AI-alapú ügyfélkapcsolati megoldásokat, hogy Ön a legmegfelelőbb pillanatban kapcsolódhasson látogatóihoz, növelve engagementjét, javítva ügyfél-elégedettségét és hűséget építve.

1. AI Chatbotok építése 24/7 támogatáshoz

Az ügyfelek 62%-a inkább AI chatbotot használ, mint hogy emberi ügynökre várjon. Az ok egyszerű: az AI chatbotok azonnali választ adnak, míg egy emberi ügynök akár 15 percet vagy többet is késlekedhet a válasszal.

A chatbotok a természetes nyelvfeldolgozás (NLP) és a gépi tanulás segítségével természetesebb, kontextusérzékenyebb beszélgetéseket hoznak létre. Az NLP az AI azon ága, amely lehetővé teszi a chatbotok számára, hogy:

• Érzékelje az érzelmet a felhasználó üzenete mögött
• Felismerje a felhasználó szándékát, akkor is, ha a megfogalmazás hiányos vagy kötetlen
• Értse és értelmezze az emberi nyelvet (szinonimák, szleng, kontextus, sőt elgépelések esetén is)

A gépi tanulás ezzel szemben az ügyfélinterakciók javítására összpontosít. Segít a chatbotoknak megtanulni és megjegyezni minden beszélgetés kontextusát. Ezáltal relevánsabb válaszokat adhatnak és hatékonyabbak lehetnek az utánkövető kérdések kezelésében.

A chatbotok képesek ellátni ügyfélszolgálati, értékesítési és lead generálási feladatokat is. Az első lépés tehát, hogy azonosítsa, melyik céllal szeretné tréningezni őket. Ha ezt tisztázza, meghatározhatja, hogyan szolgálják az AI chatbotok üzleti céljait, és célokat tűzhet ki. Íme a lépései egy AI chatbot bevezetésének:

👉 1. lépés: Az AI chatbot funkcióinak meghatározása

Annak érdekében, hogy chatbotja hatékonyan megfeleljen az ügyféligényeknek és elvárásoknak, ötleteljen csapatával, és keresse a választ ezekre a kérdésekre:

• Hogyan segítik az AI chatbotok ügyfeleinket?
• Melyek ügyfeleink fő problémái, amelyeket AI chatbotokkal megoldhatunk?

A válaszok alapján részletezheti, milyen funkciókat vár el a chatbottól. Íme egy gyors összegzés a legfontosabb chatbot funkciókról, hogy ötletet adjon:

👉 2. lépés: AI platform kiválasztása

Alapvetően olyan AI platformot válasszon, amely legjobban megfelel üzleti igényeinek és költségvetésének. Vegye figyelembe csapata technikai képességeit is.

Ha csapata nem technikai, válasszon olyan platformot, amelyhez nem szükséges programozni. Amennyiben van technikai tudás, válasszon fejlettebb rendszert – ezek mélyebb testreszabást és jobb integrációt kínálnak.

Íme, egy összehasonlító táblázat a népszerű AI platformokról és azok egyedi erősségeiről.

👉 3. lépés: Beszélgetés folyamatának kialakítása

A felhasználói igények és szándékok megértése a legjobb módja annak, hogy chatbot beszélgetései természetesek, vonzóak és hasznosak legyenek. Például ha a chatbot fejvadász ügynökségnél működik, akkor foglalkoznia kell az álláskeresők és munkáltatók tipikus igényeivel, például:

• Álláskeresés
• Állásajánlat illesztés
• Interjú-felkészítés
• Pályázati segítség

Miután megismerte igényeiket és szándékaikat, térképezze fel az ügyfélutakat. Térképezze fel, milyen gyakori utakat járnak be ügyfelei a chatbot használata során. Kérdeznek, ajánlásokat keresnek vagy általános segítséget várnak? Ezekre a válaszok segítenek olyan válaszokat írni, amelyek elvezetik a felhasználókat céljaikhoz, és segítenek kiválasztani a megfelelő tartalomtípust.

Hogy eldöntse, milyen tartalomtípust érdemes létrehozni, íme néhány népszerű lehetőség. A fenti szándékokat vettem alapul, hogy világos képet adjak.

A tartalomkészítésnél tartsa röviden, érthetően és lényegre törően a tartalmat. Ez segíti a chatbotot abban, hogy releváns információkhoz jusson, és a felhasználónak hasznos, azonnal alkalmazható választ tudjon adni.

Ne felejtse el egyértelmű cselekvésre ösztönző (CTA) elemeket hozzáadni, például: „Kattintson ide” vagy „Segíthetek még valamiben?”. Ez fenntartja a beszélgetés lendületét, és megelőzi, hogy az ügyfél elakadjon a párbeszéd során.

2. AI és humán ügynökök kombinálása

A hibrid chatbotok egyre népszerűbbek, vagyis beállíthatja úgy, hogy összetettebb problémák esetében a rendszer valódi üzemeltetőhöz irányítja a felhasználót, így Ön valódi segítséget kaphat.

Így működik:

Az AI előszűri és kezeli az általános ügyfélmegkereséseket. Ha viszont a kérdés túl összetett, az AI átadja azt egy emberi ügynöknek.

Beállíthat hozzá eszkalációs szabályokat. Ezek a szabályok irányítják a chatbotokat abban, mikor szükség emberi beavatkozásra. Íme néhány tipikus eszkalációs kiváltó:

• Ügyfél igényli, hogy emberi ügynök segítse
• Az érdeklődés összetett, részletes vagy speciális választ igényel
• Az AI több megoldást kínál, de mégsem tudja megoldani a problémát
• A chatbot tréningje nem terjed ki adott nyelvre vagy funkcióra
• Az ügyfél komoly problémával jelentkezik (pl. biztonsági vagy számlázási gond)
• Az AI negatív érzéseket észlel, például harag, elégedetlenség vagy frusztráció

A hibrid chatbot kialakításához elengedhetetlen, hogy az AI platform összekapcsolódjon háttérrendszereivel (pl. CRM, adatbázisok, ERP-k). Így a chatbot át tudja adni az ügyféladatait és előző beszélgetéseit az ügynöknek, így az ügyfélnek nem kell ismételnie magát.

3. Prediktív analitika alkalmazása proaktív elköteleződésért

Az adatok napjaink vállalkozásainak legnagyobb értékét jelentik. Minél több adatot gyűjt és elemez, annál személyre szabottabb és értékesebb kapcsolatot tud kialakítani ügyfeleivel. Az analitika és a gépi tanulás segít a szükséges betekintések megszerzésében.

Az analitika feltárja az ügyfélviselkedést, trendeket és weboldal-használatot. A gépi tanulási algoritmusok elemzik az ügyféladatokat, felismerik a mintázatokat, és pontos előrejelzéseket adnak. A prediktív analitika (pl. H2O.ai és TIBCO Spotfire) olyan eszköz, ami mindkét technológiát alkalmazza a jövőbeli trendek és kimenetek előrejelzésére.

Tegyük fel, hogy Ön egy ingatlan-bérbeadó cég tulajdonosa. A prediktív analitika segíthet célzott ajánlatok vagy promóciók küldésében a foglalási előzmények alapján. Ha a múltbeli adatok szerint egy bizonyos demográfiájú ügyfél gyakran foglal toszkán villát nyáron, érdemes néhány hónappal a csúcsidőszak előtt hasonló ajánlatokat küldeni nekik, hogy fenntartsa az érdeklődést.

Íme más módszerek is, amelyekkel a prediktív analitika alakítja marketing stratégiáját:

3.1. Ügyfélélmény személyre szabása

A prediktív analitika segít előre jelezni az ügyféligényeket és vágyakat. Figyeli és elemzi az ügyfelek korábbi viselkedését, majd ezen adatokból személyre szabja tartalmát, termékeit, szolgáltatásait és marketing kampányait.

Tegyük fel, hogy célcsoportja az elmúlt két évben medencés, panorámás toszkán villákat bérelt. A prediktív analitika ezek alapján ajánl hasonló szolgáltatásokat és lehetőségeket. Így, amikor ismét meglátogatják weboldalát vagy megnyitják e-mailjüket, elsőként az Ön ajánlott toszkán villáival találkoznak privát medencével és lenyűgöző kilátással. Ez az ügyfélben különleges érzést kelt, és növeli az elköteleződésüket márkája iránt.

3.2 Lemorzsolódás előrejelzése az ügyféltartás javításáért

Neve is mutatja: a lemorzsolódás előrejelzése azt mutatja ki, hogy várhatóan lesz-e olyan ügyfél, aki elpártol vagy nem vásárol többet. Így működik általában a gépi tanulás – megmutatja, kikkel kell kiemelten foglalkoznia.

Frissítse újra érdeklődésüket újraaktiváló kampányokkal! Ezek olyan marketing kampányok, amelyek ösztönző ajánlatokat és friss tartalmakat tartalmaznak, hogy emlékeztesse ügyfeleit, miről maradnak le.

Az újraaktiváló kampányok sokféle formát ölthetnek, például:

• E-mail kampányok
• Célzott hirdetések
• Közösségi média aktivitás

Fő szempontok újraaktiváló kampány tervezéséhez

A folyamat egyszerűsítése a legfontosabb. Ha újraaktiváló kampányokat küld, a linkeknek mindig a dedikált landing oldalra kell mutatniuk. Íme további tippek hatékony újraaktiváló kampányokhoz:

• Elemezze az ügyféladatokat az elköteleződés és a válaszadások javításához
• Csoportosítsa ügyfeleit aktivitás, érdeklődés vagy vásárlási előzmény szerint
• Készítsen figyelemfelkeltő tárgysorokat (e-mailhez), szlogeneket (hirdetésekhez) és üzeneteket (közösségi médiához)
• Hozzon létre sürgető érzést, hogy gyorsabb cselekvésre sarkallja ügyfeleit (pl. csak a következő 36 órában elérhető)
• Kínáljon olyan ösztönzőket, amelyek igazodnak korábbi tranzakcióikhoz vagy interakcióikhoz (pl. kedvezmény, ingyenes szállítás vagy exkluzív hozzáférés)
• Érje el őket több csatornán is (például e-mail sorozat, SMS értesítés emlékeztetőre, vagy remarketing hirdetés weboldal látogatóknak)
• Küldjön barátságos emlékeztetőt korábbi pozitív élményeikről (pl. „Emlékszünk Chianti luxusvillájára!”), majd kínáljon fel frissítési lehetőséget is

4. Interaktív vásárlási élmény alkalmazása e-kereskedelemben

A fogyasztók, különösen a Z generáció, előnyben részesítik az online vásárlást. Ezért a cégek AI-t alkalmaznak, hogy az online vásárlás kényelmesebb, szórakoztatóbb és személyesebb legyen. Olyan funkciókat és szolgáltatásokat alakítanak ki, amelyek az online vásárlást az üzleti élményhez teszik hasonlatossá.

Az e-kereskedelem legnépszerűbb AI funkciója a kiterjesztett valóság (AR) próbafülke. Ez egy virtuális öltöző, vagyis előre megnézheti, hogy néznek ki Önön a ruhák, sminkek vagy más termékek még vásárlás előtt. Kitűnő példa erre a Cosmo Group Neonail manikűr applikációja.

A Neonail az AR-t és gépi tanulást ötvözi, hogy természetes, élethű 3D hatást adjon a körmön. Csak tegye egyik kezét a telefon kamerája elé, és már böngészheti is a kínált körömlakkokat. A rendszer megfelelő fényviszonyokra lett tervezve, visszatükröződés nélkül, hogy mindig minőségi élményt nyújtson.

Íme néhány más népszerű funkció, ami izgalmassá és interaktívvá teszi a vásárlási élményt:

Az AI nemcsak abban segíti a vásárlókat, hogy megtalálják, amit keresnek – hanem egyszerűsíti is az e-kereskedelmi folyamatokat és csökkenti az üzemeltetési költségeket. Kiemelkedő példa az AI az árucikkek visszaküldésének menedzselésére. Az AI elemzi a visszaküldési mintákat, és előrejelzi, mely termékeket küldenek vissza nagyobb eséllyel. Ennek tudatában stratégiát dolgozhat ki a visszaküldések minimalizálására.

5. Hasznos és releváns tartalom biztosítása

A tartalom kulcsfontosságú a célközönség elkötelezésében és a visszatérés ösztönzésében. Ezért a marketingesek 73%-a a tartalommarketinget kiemelt részévé teszi stratégiájának.

Alapszabály, hogy a tartalomnak mindig értéket és relevanciát kell hordoznia. Minél hasznosabb és relevánsabb Ön tartalma, annál szívesebben tér vissza a közönség a frissítésekért.

Tartalomkészítéskor mindig legyen alapos képe a potenciális ügyfelekről. Ismerje meg demográfiai adataikat, érdeklődésüket és aktuális kihívásaikat. Ezután használja az AI-t versenytárselemzésre, iparági trendek és közösségi média témák figyelésére.

Íme más bevált módszerek vonzó tartalom kialakításához:

5.1 Storytelling technikák alkalmazása

A storytelling érzelmi kapcsolatot teremt a közönséggel. A legtöbb vállalkozás ismerős problémát vagy helyzetet ír le tartalmában, hogy könnyen felkeltse a potenciális ügyfelek figyelmét. Ha a bemutatott probléma a leendő ügyfél valósága, azt érezheti, hogy megértik a helyzetét.

A Prime Time Window Cleaning szolgáltatásán keresztül jól látszik ez a megközelítés. Oldaluk a leggyakoribb frusztrációkat célozza, amelyeket az ügyfelek is éreznek. Így szól például a lakossági ablakmosás bemutatója:

„Elege van abból, hogy mindig maszatos ablakokat lát, de nincs ideje vagy lehetősége rendesen megtisztani otthona üvegfelületeit?”

Az ügyfél szemszögéből a Prime Time Window Cleaning empatikus vállalkozásnak tűnik, amely valóban ismeri fájdalompontjait. Így nagyobb a hajlandóság a bizalomra és a szolgáltatás igénybevételére, hiszen ezt tartja a megoldásnak.

5.2 Elkötelezettség vállalása az ügyfélbizalomért

Az ügyfélbizalom felépítése és fenntartása kemény munka. Kiváló módszer, ha kifejezi elkötelezettségét a minőség, profizmus és a megbízhatóság mellett a Rólunk oldalon.

A cég szerény kezdeteit osztja meg a Fortune Restoration, hogy közelebb kerüljön a potenciális ügyfelekhez. A bemutatkozó mondat: „Még 1979-ben, amíg Robert, Tom és Peter egyetemre jártak…” Sokan átérzik ezt, hiszen mindenkinek el kellett kezdenie valahol. A testvérek sem kivételek. Ezt követi:

• Erős kötődés a helyi közösséghez
• Az alapítók vállalkozói szelleme és munkamorálja
• A cég fejlődése és sikere, beleértve a hitelesség erősítését is

5.3 Oktató tartalom nyújtása hosszú távú értékért

Az emberek online keresnek rá új ismeretekre. Ezért mindig érdemes tanító jellegű tartalmat is kínálni.

A „hogyan csináld” útmutatók egyszerűsége vonzza leginkább a közönséget. Világos és könnyen megvalósítható lépéseket mutatnak, így az olvasó elhiszi, hogy egyedül is képes megoldani a problémáját. Pontosan ezt nyújtja Alex Martinez, a Real Estate Skills vezérigazgatója blogjában.

Gyakorlati útmutatóival és haladó stratégiáival segíti a kezdő és rutinos befektetőket készségeik fejlesztésében. Szeretné elkezdeni az ingatlan-nagykereskedést Texasban? Mindent megkap, ami a sikeres induláshoz kell. Útmutatói tartalmaznak webes oktatóanyagokat és videókat is az első lépésekhez.

Wholesaling Real Estate in Texas: Michael Pro Wholesaler VIP véleménye!

Íme a népszerű tartalomtípusok, melyeket elkészíthet, ajánlott elhelyezéssel és valós példával.

6. Legyen következetes

Miután elkészítette tartalmait és kampányait, azonosítsa a legjobb elköteleződési időszakokat. Ha például célközönsége legtöbbször a TikTokon aktív, az AI nyomon követi aktivitásukat, és meghatározza azokat az időpontokat, amikor a legnagyobb arányban elérhetőek. Friss statisztikákat is használhat, hogy meghatározza a legjobb időpontokat a posztoláshoz.

Ezek az időablakok nem jelentenek mindenki számára univerzális stratégiát, ezért kísérletezzen, amíg megtalálja a legjobban működő megoldást. Ha véglegesíti a beosztást, ragaszkodjon hozzá! Ha a közönség tudja, mikor várhat új tartalmat, várni fogja a megjelenést.

Összegzés

Sokan még mindig bizonytalanok, hogy az AI-ügyfélkapcsolat lehetőség vagy fenyegetés. Mindennek vannak előnyei és hátrányai, de ha körültekintően használja, az AI erős szövetségessé válik, amellyel szorosabb ügyfélkapcsolatot építhet, és megfelelhet a változó igényeknek.

Az AI alkalmazása nem jelenti az emberi tényező elhagyását vállalkozásában. Egyszerűen csak a technológiát használja, hogy még gyorsabb és teljesebb élményt nyújtson ügyfeleinek.

Készen áll ügyfélkapcsolatai fejlesztésére? Ismerje meg a Smartsupp AI megoldásait, és fedezze fel, hogyan segíthetnek Önnek emlékezetes élményeket teremteni.