Usare l'IA per un servizio clienti senza interruzioni nel 2025

Alla fine di questa guida, saprai quali strumenti di IA usare per migliorare i tempi di risposta, scalare l’assistenza nei periodi di punta o creare esperienze personalizzate.

10 modi per integrare l’IA nel tuo servizio clienti

Se sei pronto a integrare l’IA nella tua strategia di assistenza clienti, ecco come fare:

1. Trova le lacune per creare interazioni più intelligenti

Identifica le aree del tuo servizio clienti che hanno bisogno di miglioramenti. L’IA funziona al meglio se mirata a problemi specifici. Analizza i tempi di risposta, i tassi di risoluzione e i punteggi di soddisfazione del cliente per capire se:

• I clienti aspettano troppo per avere risposte
• Richieste ripetitive occupano la maggior parte del tempo del tuo team di servizio clienti
• Hai difficoltà a personalizzare le esperienze del servizio clienti

Una volta individuate le lacune nel tuo servizio clienti, come risposte lente, compiti ripetitivi o poca personalizzazione, usa queste informazioni per migliorare. Se i tempi di risposta sono un problema, prova i chatbot AI per rispondere velocemente alle domande frequenti. Per richieste ripetitive, automatizza attività come la smistamento dei ticket o aggiornamenti di stato.

2. Usa chatbot AI per gestire richieste clienti di base

Il 69% degli utenti è soddisfatto dell’interazione con il chatbot. I chatbot fanno risparmiare tempo a te e ai tuoi clienti.

I chatbot avanzati usano il Natural Language Processing (NLP) per dare risposte simili a quelle umane. Possono:

• Rispondere alle domande più comuni come “Dov’è il mio ordine?” o “Quali sono i vostri orari di attività?”
• Aiutare i clienti a tracciare i pacchi o resettare la password.
• Raccogliere informazioni di base, come nome e problema del cliente, prima di passarli a un operatore umano se serve.

Funziona 24/7, quindi i tuoi clienti possono ricevere aiuto in qualsiasi momento, anche quando il tuo team non è al lavoro. Integra Smartsupp nel tuo sito web o su piattaforme di messaggistica come WhatsApp o Facebook Messenger.

1. Elenca le domande più frequenti che fanno i tuoi clienti.
2. Imposta il chatbot per rispondere a queste domande in modo chiaro e utile.
3. Aggiungi l’opzione per parlare con una persona reale se il problema è più complesso.

3) Sorprendi i clienti con proposte perfette

Usa l’IA per analizzare i comportamenti, le preferenze e le interazioni passate dei clienti, per suggerire i prodotti, servizi o soluzioni giusti al momento giusto. Migliora così la soddisfazione del cliente e aumenti le vendite anche del 40%. Ecco come l’IA rende le raccomandazioni personalizzate:

• L’IA traccia cosa i clienti visualizzano sul sito o nell’app per capire i loro interessi.
• L’IA fa raccomandazioni in base al comportamento in tempo reale, ad esempio ai prodotti aggiunti al carrello o alle ricerche durante la sessione.
• L’IA segmenta i clienti secondo preferenze, comportamenti e località, così le tue campagne di marketing sono mirate ed efficaci. Per esempio, puoi inviare un codice sconto sui giubbotti invernali ai clienti delle zone più fredde durante i saldi stagionali.
• L’IA esamina gli acquisti precedenti del cliente e usa questi dati per suggerire prodotti complementari o servizi correlati. Ad esempio, Mira AI consiglia i prodotti più adatti e mostra accessori compatibili o servizi correlati.

Ecco come fare:

• Usa Mira AI per creare raccomandazioni personalizzate per la tua attività.
• Imposta algoritmi AI come collaborative o content-based filtering per abbinare prodotti o servizi alle preferenze del singolo cliente.
• Esegui degli A/B test per confrontare diverse raccomandazioni. Monitora dati come click-through rate, tasso di conversione e valore medio dell’ordine per vedere quali funzionano meglio.

4. Libera il tuo team per gestire questioni complesse

Le attività ripetitive rallentano il tuo team, che passa quasi il 40% della settimana lavorativa su compiti manuali. L’IA può occuparsi di questi lavori di routine, liberando il team per attività più importanti. L’IA può gestire tante attività ripetitive, come:

• Smistamento dei ticket: invio automatico delle richieste del cliente al reparto o operatore giusto, in base alle parole chiave.
• Email di follow-up: Invio di promemoria via email, sondaggi o aggiornamenti dopo una conversazione con il cliente.
• Tracciamento degli ordini: dà ai clienti aggiornamenti in tempo reale senza bisogno dell’agente.
• Risoluzione problemi di base: guida i clienti con soluzioni passo passo ai problemi più comuni.

Per iniziare, analizza i processi attuali e individua le attività che il tuo team svolge ogni giorno ma che non richiedono giudizio umano.

Zendesk, Freshdesk o HubSpot hanno già funzioni di automazione che ti aiutano a velocizzare questi compiti. Imposta un’automazione per una attività alla volta.

Monitora come funziona ed eventualmente modifica in base al feedback di clienti e operatori. L’automazione rende le operazioni più veloci e riduce gli errori. Ad esempio, l’IA può smistare una richiesta al team giusto in pochi secondi, mentre a mano ci vorrebbero minuti.

5. Automatizza le soluzioni ai problemi con strumenti self-service potenziati dall’IA

Usa l’IA per aiutare i tuoi clienti a risolvere i problemi senza contattare il team di assistenza. L’importante è mantenere contenuti semplici, chiari e sempre aggiornati.

Più le tue risorse sono efficaci, meno richieste di supporto riceverai. Ecco come l’IA può aiutare:

• FAQ smart: l’IA analizza le domande dei clienti e mostra dinamicamente le risposte più pertinenti.
• Assistenti virtuali: guidano i clienti passo passo per risolvere problemi o configurare l’account.
• Basi di conoscenza interattive: la ricerca AI permette ai clienti di trovare facilmente articoli o video dettagliati sui loro problemi.

Un ottimo esempio di self-service con IA è il chatbot di Classe365. Quando i clienti interagiscono col chatbot, possono cliccare su domande preimpostate come “Gestione valutazioni e voti” o “Accedi all’account utente”.

Quando il cliente seleziona un argomento, il chatbot mostra guide dettagliate che accompagnano passo dopo passo l’utente.

6. Usa l’analisi predittiva per anticipare le esigenze dei clienti

L’IA analizza i dati storici, prevede i comportamenti dei clienti e offre insight utili per migliorare la customer experience. Anticipando i bisogni dei clienti puoi proporre soluzioni prima ancora che chiedano, creando interazioni fluide e costruendo fedeltà.

Ecco come l’analisi predittiva aiuta nel servizio clienti:

• L’analisi predittiva ti aiuta a capire di cosa i clienti potrebbero aver bisogno in base alle loro azioni. Ad esempio, se hanno un abbonamento, il sistema può inviare un promemoria per il rinnovo o suggerire upgrade che potrebbero piacere.
• L’IA può individuare schemi nelle conversazioni, nei reclami o nei feedback dei clienti che segnalano potenziali problemi. Ad esempio, un aumento nei resi può indicare un difetto di produzione.
• L’IA usa modelli predittivi per consigliare soluzioni, prodotti o servizi su misura. Un esempio: su Transparent Labs, quando un cliente visita la pagina “Pre-Workout”, l’IA analizza il suo interesse e suggerisce prodotti correlati come BCAA Glutamina o Creatina HMB per la forza muscolare.

Segui questi 5 passaggi per applicare l’analisi predittiva nel servizio clienti:

• Raccogli dati da CRM, social, email e chat log. Più dati hai, più le previsioni sono precise.
• Usa strumenti AI come Mira AI specializzati in analisi predittiva.
• Individua le tendenze nei dati, ad esempio richieste frequenti su uno stesso prodotto.
• Sfrutta questi insight per creare strategie proattive, ad esempio offrendo tutorial dettagliati prima che i clienti richiedano aiuto.
• Forma il tuo team sull’uso degli insight predittivi per migliorare le risposte e offrire più personalizzazione nelle interazioni con i clienti.

7. Combina IA e supporto umano per creare legami più forti con i clienti

L’IA può gestire compiti ripetitivi e semplici domande, ma non potrà mai sostituire l’empatia e la creatività che gli agenti di assistenza clienti portano alla tua attività. Quando un cliente ha problemi particolari, emotivi o complessi, il tuo team entra in gioco per offrire quel tocco umano che crea fiducia.

Inoltre, non tutti i clienti apprezzano l’interazione guidata dall’IA. Alcuni preferiscono il vecchio contatto umano, soprattutto i più anziani che danno valore alla comunicazione diretta. Considerando che negli USA 1 persona su 6 è anziana, ignorare queste preferenze può escludere una grossa fetta di pubblico dalla tua strategia.

Ora che la maggior parte delle aziende usa già l’IA per automatizzare almeno una parte del servizio clienti, puoi combinare la velocità dell’IA con il supporto emotivo del team per offrire ai clienti un aiuto rapido, preciso e umano.

Ecco come fare:

• Usa chatbot o assistenti virtuali per gestire compiti semplici e ripetitivi, così il tuo team può concentrarsi solo sulle interazioni di valore.
• Assicurati che la tua IA rifletta la personalità del tuo marchio, così i clienti sentiranno la stessa connessione degli agenti umani.
• Rendi la transizione tra IA e persone fluida definendo regole di escalation chiare. Imposta quando l’IA deve passare la richiesta all’umano, ad esempio in caso di frustrazione del cliente o problemi complessi.
• Usa l’IA per engagement proattivo: invia promemoria per i rinnovi o suggerimenti personalizzati, mentre gli agenti si dedicano alle sfide più creative.
• Monitora efficacia di IA e umani insieme. Usa tempi di risoluzione e punteggi di soddisfazione del cliente per trovare aree da migliorare.

8. Assistenti vocali per l’assistenza clienti

Gli assistenti vocali rendono il tuo supporto più rapido e semplice, soprattutto per chi vuole risposte immediate senza digitare. Sono perfetti per attività come:

• Risposta alle FAQ (es. “Qual è il saldo del mio account?”)
• Prenotazione di appuntamenti o tracciamento degli ordini
• Guidare i clienti nei passaggi per risolvere problemi

I clienti preferiscono l’assistenza vocale perché possono svolgere più azioni ricevendo supporto senza fermarsi. Ecco come implementare gli assistenti vocali:

• Scegli se vuoi una soluzione proprietaria o l’integrazione con piattaforme vocali diffuse come Amazon Alexa o Google Assistant.
• Crea script chiari e concisi per le interazioni più comuni, così l’assistente vocale gestirà molte richieste in modo efficace.
• Collega l’assistente vocale al CRM o alla knowledge base per risposte personalizzate e in tempo reale.

9. Offri assistenza omnicanale senza interruzioni grazie all’IA

Le piattaforme AI integrano tutti i canali di comunicazione in un solo sistema: tutta la cronologia e le preferenze cliente sono accessibili in un unico punto. Se un cliente inizia una chat dal vivo sul sito e poi chiama, l’agente vede già tutte le interazioni precedenti. Segui questi 3 passaggi per iniziare:

• Collega email, chat, telefono e social media al tuo CRM. Ottieni dashboard unificati per vedere pattern, lacune e aree di miglioramento nella tua strategia di assistenza.
• Assicurati di avere chatbot AI sulle tue piattaforme social così i clienti ricevono assistenza 24/7.
• Usa i dati degli acquisti passati per allenare i tuoi strumenti IA a riconoscere le preferenze dei clienti e anticipare i bisogni su tutti i canali.

10. Automatizza la raccolta del feedback per anticipare i bisogni dei clienti

Il 42% dei professionisti del servizio clienti riporta che l’IA li aiuta a raccogliere e capire il feedback dei clienti in modo efficiente.

• Strumenti IA come SurveyMonkey Genius o Typeform possono creare sondaggi dinamici e coinvolgenti che si adattano alle risposte del cliente in tempo reale. Se un cliente valuta male l’esperienza, il sondaggio può subito chiedere domande aggiuntive per capire il motivo.
• L’IA può raccogliere feedback su più punti di contatto come chatbot oppure sondaggi via SMS. Dopo aver risolto una richiesta, il chatbot può chiedere subito: “Quanto sei soddisfatto dell’assistenza ricevuta?”
• Gli strumenti AI possono processare il feedback all’istante, raggruppando commenti per temi e identificando il sentiment (positivo, neutro o negativo). Ad esempio, l’IA rileva segnalazioni ricorrenti sui ritardi nelle consegne così il team può agire sulla causa.

Vantaggi chiave del servizio clienti potenziato dall’IA

Sfogliando i vantaggi, individua quali meglio si adattano ai tuoi obiettivi per capire dove l’IA può avere più impatto.

🤝 Fai le cose più in fretta

I chatbot AI possono gestire fino all'80% delle domande comuni senza bisogno di una persona. Il tuo team si concentra su richieste complesse mentre l’IA si occupa di FAQ e aggiornamenti sugli ordini.

💰 Risparmia

Le aziende che usano l’IA per il servizio clienti possono tagliare i costi fino al 30%. L’IA lavora sempre, non si prende pause. Così usi meno risorse su compiti che non richiedono persone e risparmi il budget per ciò che conta davvero.

✅ Meno errori

I sistemi IA sono più precisi nei compiti ripetitivi. Gli errori umani capitano, ma l’IA mantiene la coerenza. Dallo smistamento dei ticket alle risposte puntuali: la prima risposta è già quella corretta. Gestisce resi, traccia ordini e fornisce policy senza fraintendimenti.

🤩 Clienti più felici

Il 70% dei clienti si dichiara più soddisfatto quando l’esperienza è personalizzata. L’IA ricorda dettagli come acquisti precedenti o preferenze, offrendo suggerimenti o risposte su misura. È come avere un assistente personale per ogni cliente.

🕒 Sempre disponibile

Il 50% delle persone vuole assistenza clienti 24/7. L’IA non dorme mai, così i clienti ricevono aiuto quando ne hanno bisogno, anche di notte o nei festivi. Gli strumenti alimentati dall’IA offrono anche supporto in più lingue, rendendo semplice servire una clientela globale.

💪 Gestisci i picchi in modo semplice

L’IA gestisce senza sforzo più richieste nei periodi di punta. Che sia il Black Friday o un nuovo lancio, l’IA si adatta alla domanda e il servizio resta fluido, indipendentemente dal numero di utenti. Dà priorità alle richieste urgenti o indirizza i clienti al reparto giusto senza perdere tempo.

Conclusioni

Quando inizi ad applicare le strategie di questa guida, rifletti: come puoi usare l’IA per anticipare i bisogni dei clienti, non solo soddisfarli? Questo cambiamento di mentalità, da reattivo a proattivo, può essere la chiave per emergere in un mercato competitivo.

Se sei pronto a portare il tuo servizio clienti a un livello superiore, Mira AI può aiutarti. Mira non si limita ad automatizzare attività: è anche esperta ed è un assistente agli acquisti che offre consigli personalizzati, confronta le opzioni e guida i clienti in scelte complesse.

Prova Mira gratis ora e scopri se si adatta alle esigenze della tua attività.

FAQ

L’IA può automatizzare completamente il servizio clienti?

Invece di automatizzare tutto il servizio clienti, il futuro è la combinazione di IA ed esperienza umana. L’IA può essere la prima linea, risolvere i problemi comuni e raccogliere informazioni, mentre le persone si dedicano alle interazioni di valore e ai casi emotivi.

Quali settori beneficiano di più dell’IA nel servizio clienti?

L’IA è ideale per i settori che gestiscono molti clienti o richiedono personalizzazione:

• Nell’ecommerce personalizza suggerimenti, gestisce i resi e automatizza le richieste.
• In banche e finanza, l’IA gestisce richieste conto, rileva frodi e consiglia sulle scelte finanziarie.
• Nelle telecomunicazioni, l’IA risolve problemi tecnici e gestisce le domande clienti in modo efficiente.

Come si usa l’IA per coinvolgere i clienti?

L’IA ti aiuta a coinvolgere i clienti personalizzando l’esperienza: suggerisce prodotti che potrebbero piacere, risponde alle domande subito tramite chatbot e invia messaggi tempestivi in base alle preferenze o alle azioni.

Come puoi tenere i dati sicuri usando l’IA per il servizio clienti?

Per mantenere i tuoi dati sicuri, assicurati che tutti i dati dei clienti siano criptati sia in transito che a riposo. Limita l’accesso ai dati sensibili solo a personale e sistemi autorizzati. Collabora solo con fornitori affidabili di IA che rispettano gli standard di sicurezza come GDPR, HIPAA o PCI DSS, in base al settore.

Come allenare il modello IA sui dati proprietari

Per allenare un modello IA con dati proprietari, inizia raccogliendo e pulendo i dati della tua attività, come le interazioni cliente o le cronologie delle transazioni, assicurandoti che siano ben organizzati ed etichettati. Inserisci questi dati nel modello IA, affina i parametri e testa il modello usando una parte dei dati per convalidare l’accuratezza.